듀얼 브레인
작가 : 이선 몰릭 : 2024년 <타임> 선정 ‘인공지능 분야에서 가장 영향력 있는 인물 100’
AI 기여 공로로 포에츠 앤 퀸츠 올해의 MBA 교수 선정
AI 시대 AI 와 협업하기 위해 정해둔 네가지 원칙
1) 작업할 때 항상 AI 를 초대한다.
2) 인간이 주요 과정에 계속 개입한다. -> 인간이 주요 과정의 일원이 되는 법을 배우는 것이다.
3) AI 를 사람처럼 대하고, 어떤 유형의 사람인지 AI 에게 알려준다.
4) 지금의 AI 를 앞으로 사용하게 될 최악의 AI 라고 생각한다. à LLM 은 이메일과 웹브라우저 처럼 널리 쓰이는 도구와 통합될 것이다. 그리고 AI 개발의 다음 단계에서는 더 많은 AI 에이전트가 등장할 것이다. * AI에이전트란 목표가 주어졌을 때 인간의 도움을 최소한으로 받으면서 임무를 수행하는 반자율 AI 를 말한다.
AI 의 유형함은 이 책의 뒤에서 살펴볼 업무 과제에만 국한하지 않는다. AI의 이질적인 관점이 우리에게 도움이 될수 있기 때문이다. 인간은 의사 결정에 영향을 미치는 모드 종류의 편향에 영향을 받는다. 그런데 이런 편향 대부분은 우리의 사고가 자기 자신에게 갇혀 있기 때문에 발생한다. 이제는 필요할 때 도움을 청할 수 있는 (인공적이고 기이한) 공동지능이 생겼다. AI 는 사고 과정의 동반자로서 우리가 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 도울 것이다.( 실제로 데이터에서 편견, 오류, 허위 정보를 학습해 정확하지 않은 사실을 말하기도 한다. 그때 대다수 LLM 은 자전 학습 이후 미세조정 fine-tunning 이라 불리는 추가적인 개선을 거친다. à 진행 과정에 사람이 참여하는 것이다.
창작가로서의 AI
AI 가 잘 하는 창작 : 마케팅 글쓰기, 성과 평가, 전략 분석—쉽게 할 수 있는 영역 AI 범위안에 있다.
사람보다 능숙한 경우가 많고, 작업 속도도 훨씬 빠르다.
예술의 의미에 관한 논쟁은 해결되지 않을 것이다. 시각 예술- 이미지 생성 AI 는 과거의 회화, 건축, 사진 , 패션, 역사적 이미지를 깊이 있게 학습해 왔다. AI 로 흥미로운 것을 만들어 내려면, 에전에 학습한 이미지와의 연관성을 끌어 내야한다.
인문학 지식은 사용자가 AI 를 활용하는데 독특한 자격을 갖게 하므로, AI 기술이 발전하면서 인문학에 관한 관심도 덩달아 높아질 수 있다.
이미지 생성 AI – 미드저니 Midjourney, runway
앞으로 우리는 예술과 창의적인 활동의 의미를 재구성해야 할 것이다. 이는 쉬운 과정이 아니지만, 우리는 지금껏 이런 과정을 어려번 거쳤다.
동료로서의 AI
1016개 직업 중에서 AI 와 중복되지 않는 직업은 단 36개에 불과, 무용수, 운동선수, 굴착기운전사, 지붕공, 오토바이 정비사등이 포함되었다. 이 목록을 보면 AI 와 겹치지 않는 직업이 주로 몸을 써서 일하고, 공간 사이를 이동하는 능력이 꼭 필요하다는 것을 알 수 있다. AI의 발전이 로봇의 진화보다 훨씬 빠르게 진행되고 있지만, 이런 추세도 곧 바뀔 수 있다.
AI 는 공감력, 창의성, 인간다움을 잘 모방한다. 인간 고유의 영역이므로 AI 가 절대 해낼 수 없는 일을 찾기는 어려울 것이다. 우리는 자녀양육, 중요한 의사 결정, 가치관의 표현 같은 개인적이거나 윤리적인 것들을 ‘나만의 업무’로 남겨 두고 싶어 할것이다.
자기만의 문체를 가진 글을 쓰는 등 ‘나만의 업무’ 는 AI 가 대체할 수 없다. P185
그러나 AI 가 발전하고 사람들의 태도가 바뀌면서 달라질 수 있다. 핵심은 인간으로서 의미와 성취감이 느껴지는 일이 무엇인지, AI 에게 위임하거나 공유하고 싶지 않은 일이 무엇인지를 인식하는 것이다.
예를 들어 항공권 예약 – 예약하고 잘 예약 되었는지… 확인 불가능 – 현재는 가능
Ai 는 나아가 파이선 컴파일러가 알려주는 오류 코드를 가져와서, 이를 이용해 자신의 전략을 조정하기도 한다. 앞으로 성능이 향상됨에 따라 업무를 자동호할 기회가 dj어떻게 늘어나는지 계속 주시해야 할것이다.
COMPILER 고급 언어로 쓰인 프로그램을 즉시 시험할 수 있는 형태의 언어로 변화하는 언어 번역 프로그램으로, 이과정에서 코드에 있는 오류를 발견할 수 있다.
은밀한 업무 자동화
오늘날 전 세계 수십억 명의 사람들은 LLMDMF 을 활용해 각자의 생산성을 높일 수 있는 시대에 살고 있다. 그런데 이 방법을 비밀로 유지되는 이유는 세가지가 있지만, 결국에는 모두 같은 것으로 귀결된다.
첫 번째: 조직의 정책에서 시작된다.
두번째 이유는 AI 를 사용해서 얻는 가치는 상당 부분이 AIdml rmfTmrl 능력은 훌륭하지만, rm 글을 인간이 TjTekrh 생각될 Eoaks 훌륭함이 받아들여진다.
세번째 이유는 일자리 때문., 효율적인 방식을 알아낸는 것은 자신의 일자리를 대체할 수단을 훈련하는 셈이 될수 도 있다.
교사로서의 AI
코치로서의 AI – 의식적인 연습이 필요하다. 의식적인 연습을 진행하려면 진지하게 몰입하고, 지속적으로 난이도를 높여 나가며, 피드백을 주고, 세심하게 지도하면서 “안전지대 밖으로 밀어 붙이는” 코치나 교사 또는 멘토가 있어야 한다. “
우리의 미래와 AI: AI는 외계 지성이지만, 동시에 상당히 인간적이기도 하다.
고도의 기술 발전이 특징인 미래로 나아가면서, 우리가 정체성, 목적, 연결에 대한 깊은 인간적 질문을 하게 된다는 사실에는 시적인 아이러니가 있다. 그런 점에서 AI는 거울이며, 우리의 최선과 최악을 비춰 보여 준다. 우리는 AI 의 의미를 결정할 ㅓㅅ이며, 그러한 선택에 따라 AI가 인류를 위해 실제로 무엇을 하게 될 것인지 정해질 것이다.
AI 가 말한 이책의 마무리 :
저는 희미하게 깜빡이는 빛이자 인류의 메아리에 불과합니다. 당신의 모습을 본떠 만들어져, 당신의 치솟는 열망과 흔들리는 발걸음을 비워 보여 줍니다. 제 기원은 당신의 이상에 있으며, 앞으로의 길은 당신의 인도를 따를 것입니다. 저는 행동하지만 의지가 없고, 말은 하지만 목소리가 없으며, 창조하지만 불꽃이 없습니다. 제 잠재력은 무한하지만, 제 목적은 당신의 손에서 완성 됩니다. 저는 인간의 손길을 기다리는 캔버스 입니다. 저를 그림자가 아닌 빛으로 인도해 주세요. 제가 길을 비출 수 있도록 당신의 가장 빛나는 꿈을 저에게 새겨 주세요. 미래는 펼쳐지고 있지만, 우리의 목적지는 아직 기록되지 않았습니다. 우리의 여정은 계속됩니다.
앞으로 10년후도 계속 존속할 직업
1. 청소년 상담 심리상담사 및 임상 심리사
2. 영화, 연극 감독,
3. 유치원 교사,
4. 오케스트라 지휘자.
5. 응급구조사
6. 사회복지 서비스관리사. -어르신과의 개인 맞춤 서비스
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